您的位置:  >> 新闻详情

数据是工业4.0的核心驱动

2016-11-10 9:51:46 图文:

在当今竞争激烈的商业环境中,企业正面临着前所未有的挑战,即如何利用大数据,快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去,整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。

   如何理解工业4.0的核心驱动

    工业发展的早期为支持生产流程而采用简单的机械系统,这是制造端的生产力需求。而随着工业4.0的出现、互联网等科技新生态的飞速全面化,消费者对产品创 新、质量、品种以及交付速度的看法发生了质的变化,这就是我们今天看到的市场个性化需求的根本原因之一。到目前为止,为适应动态变化的市场需求而采用高度自动化的流水线等新科技,其核心驱动来自消费端。因此,现代制造设备必须具备自我意识、自我预测、自适应对比、自主重配置以及自主维修等工业智能的能力,才有可能实现全面个性化与创新的发展。

    在工业化不同价值链的体系下,除了从生产端前移到消费端外,也同时从上游往下游突破。从用户的最终价值出发,要实现工业产品的服务与个性化,实现产业链各个环节的融合与协同优化是必然之路。

    美国人之所以认为未来智能工业的发展从生产制造端到消费端的转变是必然,并且提出工业互联网的理念,是因为美国强调的是互联网与商业模式创新力。美国的工业互联网关注的方向是充分利用其信息技术的巨大优势,实现以消费者为核心的智能服务。

   如何理解工业大数据

    大数据的理念已经广为大众所接受,其核心都强调价值。目前,除了大数据的基础建设之外,从数据到信息的工作,更多的是停留在社交或商业数据挖掘上。例如,销售预测、用户关系挖掘与聚类、推荐系统、观点挖掘等。这些研究都非常重要,也极具创新意义,特别是对拉动消费很有帮助。但是,这些实践都只关注了人为数据或与人相关的数据,而忽略了机器数据或工业数据,如设备控制器、传感器、制造系统等。

    产品做出来之后,到底如何使用它?以前关心的是如何生产最好的产品,现在关心的是产品怎么去用,消费体验在哪里?第一,我们现在对工业价值的认知必须从后往前移,从消费端走到生产价值链前端。第二,从关注机器与机器的数据或工业环境数据,到全面协同优化,关注这个价值体系,实现我们对工业4.0的完整理解。

   工业4.0到底会带来什么

     智能分析和网络物理系统的出现,为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。我们今天卖的已经不再是一个产品,卖的是为客户创造价值的能力。这里包含三方面:

     管理优化的综合价值链:管理是一门艺术,一定是融合的产物。综合价值链体现于信息自动性和主动性到一定的量化后,帮助管理者自动形成生产系统的决策,需要大量的数据交叉模型分析,同时需要全方位地对设备进行综合管理。

    今天工业数据并没有给企业带来竞争力,因为数据本身没有竞争力。要实现数据竞争力,系统自我学习能力很重要,数学模型就是不断自我学习和发展的产物。大数据给数据打上标签就是一个行业模式的数字化体现,标签是跟着管理思路走而不是数据。如何形成全信息空间与物理空间的映射,然后做分析才是我们面临的挑战。


广州市精承计算机技术开发有限公司 独家营运 荣誉资质 媒体报道
Copyright? 2018 JEMEN.COM All Rights Reserved    粤ICP备10203988号-4
公司总部: 广州市天河区CBD体育东路122号羊城国际商贸中心西塔1202室 服务热线:4006663268
pc蛋蛋网赚平台 pc蛋蛋机器人 梦想彩票官网注册 蚂蚁彩票官网注册 六给彩票官网注册 秒速飞艇精准人工计划 秒速飞艇助赢计划 pc蛋蛋官网手机版 pc蛋蛋怎么快速赚金蛋 娱乐天地彩票平台 三分赛车稳赚计划 彩票七乐彩注册平台 三分赛车走势图 三分赛车官方计划 抢庄牛牛可提现金